报 告 人：骆顺龙 研究员
报告题目：Fisher 信息
报告时间：
报告地点：静远楼1506学术报告厅
报告内容摘要：Fisher信息是概率统计中非常基本而重要的概念，有着深刻的含义和广泛的应用。本报告介绍 Fisher 信息的来源，背景，性质，及其在数学和物理中的若干应用。
骆顺龙研究员简介：
1989年毕业于上海交通大学，1995年获武汉大学博士学位，2001年任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。兼任中国科技大学，华中科技大学博士生导师。现任中国科学院应用数学研究所副所长，量子计算与量子信息处理研究中心主任，华罗庚应用数学首席研究员。从事概率统计和量子信息的研究, 取得若干有国际影响的成果,被引用1900余次（Google Scholar）。 在Bulletin of the London Mathematical Society, Proceedings of the American Mathematical Society, Comptes Rendus de l'Académie des Sciences (Paris)，Journal of Operator Theory 等数学刊物上发表论文40余篇，在Physical Review Letters，Physics Today，Physical Review A, Foundations of Physics，InternationalJournal of Theoretical Physics, Journal of Statistical Physics等物理刊物上亦发表论文40余篇。