报 告 人： 何晓飞 教授
浙江大学 博士生导师
报告题目：流形学习前沿及应用
报告时间：2013年10月24日上午10:00
报告地点：静远楼1508会议室
主办单位：太阳成集团、科技处
摘要：流形学习是机器学习领域的一个新兴分支，其目的是通过学习数据流形的几何、拓扑结构来认知数据并解决传统的机器学习问题，如特征提取、聚类、分类等。流形学习是以流形假设为基础，利用微分几何、图论、拓扑以及概率统计等多学科知识进行数据分析的一门前沿学科。本次报告围绕流行学习的发生发展、经典流形学习算法、主要应用及未来展望进行介绍。
报告人简介：
何晓飞，博士，浙江大学教授、博导，国家杰出青年基金获得者，IEEE高级会员。2000年毕业于浙江大学，获计算机学士学位；2005年毕业于美国芝加哥大学，获计算机博士学位；之后加入美国雅虎公司，任职研究科学家；2007年作为人才引进加入浙江大学，任职教授；曾获1999年国际大学生数学建模竞赛特等奖。近年来主要从事人工智能、多媒体及数据挖掘等方面的研究。其提出的保局投影（LPP）是流形学习领域的代表性算法。近年来在国际顶级会议及期刊上共发表论文100余篇并申请了7项美国发明专利，其中5项已获得授权。论文共被引用一万余次（Google Scholar）。现/曾任5个国际SCI学术刊物的编委，包括IEEE TKDE、IEEE TSMCB等。获得2012年人工智能领域顶级国际会议AAAI的最佳论文奖，以及2010年多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia的最佳论文提名奖。
