太阳成集团学术活动信息：邹国华研究员学术报告2013.09.25

报 告 人： 邹国华  研究员

      中国科学院系统科学研究所  博士生导师

报告题目：相依数据下Jackknife模型平均估计

报告时间：2013年9月25日下午2:30

报告地点：静远楼1508会议室

主办单位：太阳成集团、科技处

邹国华研究员简介：

中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所研究员、博士生导师。1985年于江西大学（今南昌大学）获学士学位，1988年于吉林大学获硕士学位， 1995年于中国科学院系统科学研究所获博士学位，1995年-1997年在北京师范大学博士后工作站工作。2006年国家杰出青年科学基金获得者、中国科学院“百人计划”入选者、 “新世纪百千万人才工程”国家级人选。

邹国华研究员主要研究领域包括统计模型选择与模型平均、抽样调查、计量经济建模、统计与管理决策理论、统计遗传学等。共出版书1本，在Biometrika，Genetics， Journal of Econometrics 和 Journal of the American Statistical Association 等国际顶尖期刊上发表论文 80 余篇。

邹国华教授曾获景德镇市数学学会优秀论文一等奖(1990年)、江西省优秀青年教师称号（1991年）、景德镇市科学技术协会优秀论文一等奖 (1991年)、首届中国科学院亿利达奖（1995年）、第三届全国统计科技进步二等奖（1996年）、第三届全国统计科技进步二等奖（1996年）、《抽样调查理论与方法》全国优秀统计教材奖 (1999年)。

报告摘要：

    在传统的数据分析中，按模型选择方法选定的模型被假定为真实模型，其后的统计推断都是基于这个假设的。这一过程忽略了模型选择的不确定性，其直接后果是低估了实际的变异。一个解决办法是对基于各种模型的估计进行加权平均，即采用模型平均方法。在独立数据情形下，文献中已提出了若干渐近最优的模型平均方法。然而，相依数据情形下模型平均方法渐近最优性的研究却是一个难点，本报告主要介绍我们在这方面的若干结果。