报 告 人：郭先平 教授
中山大学数学与计算科学学院 博士生导师
报告题目：Minimizing risk probabilities in semi-Markov decision processes with a target set
报告时间：
报告地点：静远楼1506学术报告厅
主办单位：数学科学学院、科技处
郭先平，土家族，中山大学数学与计算科学学院教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，广东省珠江学者特聘教授。1964年出生于湖南省桑植县，1987年毕业于湖南师范大学数学系，1996年于中南大学获博士学位（概率统计专业），2002于中山大学晋升为教授，2003年在中山大学被聘为博士生导师并入选“教育部优秀青年教师资助计划”，2004年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，2005年被评为“广东省优秀博士后”，2008年在国际会议“The 7-th WCICA” 上获优秀论文奖。现任《应用数学学报》和《运筹学学报》常务编委。
郭先平教授从事马氏过程和随机最优化的研究。曾应邀到美国Wayne State大学，英国Liverpool大学，澳大利亚Queensland大学，澳大利亚South Australia 大学，,墨西哥CINVESTAV，香港科技大学，香港中文大学等进行多年合作研究。在马氏决策过程（英文缩写为MDP）和随机对策（又称博弈）的研究中取得若干创新性成果和重要进展。比如：他原创性地建立了研究MDP平均最优的第三种方法---“平均最优双不等式”方法；首次建立美法学者等关注的离散时间非平稳MDP的平均最优方程；还首次给出连续时间Markov对策的最优性条件和逼近算法。他的主要成果以学术论文形式发表在Ann.Appl.Probab.，IEEE Trans. Autom. Control， SIAM J. Optim.，SIAM J. Control Optim.，Math. Oper. Res.，Adv. in Appl.Probab.，Bernoulli，《中国科学》，《科学通报》等上多种国际著名杂志上，并在国际顶级出版社Springer 出版第一本关于连续时间MDP的英文专著。难得的是，他的科研成果还得到国际同行学者发表在 SIAM J. Control Optim.，Automatica J.IFAC，Math. Meth. Oper. Res.，J. Math. Anal. Appl.,TOP，Math. Reviews和Zentralblatt MATH等国际杂志上的高度肯定和公开评价。